Cao Tiến Thành

THÔNG TIN CÁ NHÂN

cao-tien-thanh Họ tên: Cao Tiến Thành
Chức danh: Giảng viên
Học vị: Thạc sĩ
Email: thanh.ct[at]huflit[dot]edu[dot]vn
Web: www.ctthanh.com
Hướng nghiên cứu chính: Wireless Networking, Network Security
  THÔNG BÁO

 

 

Ngày Nội dung
05/02/2018 – 25/02/2018 Nghỉ Tết Mậu Tuất
26/02/2018 Học lại bình thường
   
   

QUÁ TRÌNH HỌC TẬP CHUYÊN MÔN

Thời gian Trình độ chuyên môn Nơi đào tạo
2006-2010 Cử nhân Công nghệ Thông tin Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
2013-2015 Thạc sĩ Công nghệ Thông tin Đại học Quốc Tế, ĐHQG-HCM

CÔNG TÁC GIẢNG DẠY

Học kỳ I năm học 2017-2018

1. Lý thuyết

STT Môn học Tài liệu học tập
1 Mạng không dây 1. Đề cương
2. Bài giảng
– Chương 1
– Chương 2
– Chương 3
3. Kế hoạch giảng
2 Tin học đại cương 1. Đề cương
2. Bài giảng
– Chương 1
– Chương 2
– Chương 3
3. Kế hoạch giảng

2. Thực hành

STT Môn học Tài liệu học tập
1 Mạng máy tính 1. Bài tập thực hành
2. Điểm quá trình
2 Mạng không dây 1. Bài tập thực hành
2. Điểm quá trình
 

Học kỳ II năm học 2017-2018

1. Lý thuyết

STT Môn học Tài liệu học tập
1 Lập trình Hướng đối tượng 1. Tài liệu học tập và các thông báo liên quan: Xem tại http://ctthanh.com/moodle
2. Đề cương
3. Kế hoạch giảng
– Lớp TH1701 – Nhóm 1
– Lớp TH1701 – Nhóm 2
– Lớp TH1711 – Nhóm 21
– Lớp TH1711 – Nhóm 22
2 Lập trình mạng nâng cao 1. Tài liệu học tập và các thông báo liên quan: Xem tại http://ctthanh.com/moodle
2. Kế hoạch giảng
– Lớp MV1401
3 Đồ án 1 1. Tài liệu học tập và các thông báo liên quan: Xem tại http://ctthanh.com/moodle
2. Kế hoạch giảng
– Lớp AN1502
4 Tin học đại cương 1. Tài liệu học tập và các thông báo liên quan: Xem tại http://ctthanh.com/moodle
2. Đề cương
3. Kế hoạch giảng
– Lớp KQ1709 – Nhóm 108
– Lớp KQ1709 – Nhóm 109

2. Thực hành

STT Môn học Tài liệu học tập
1 Lập trình mạng nâng cao Bài tập thực hành
2 Đồ án 1 Bài tập thực hành

 

PUBLICATION

[1] Thanh C.T, "Modeling and Testing Power Consumption Rate of Low-Power Wi-Fi Sensor Motes for Smart Building Applications", Future Data and Security Engineering. FDSE 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11251. Springer, Cham (2018) – <link>

[2] Thanh C.T, "A Novel Approach for Intrusion Detection Based on Deep Belief Network", Artificial Intelligence and Bioinspired Computational Methods, CSOC 2020, Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1225. Springer, Cham (2020) – <link>